RTX AI PCs mit Nvidia Blackwell: Das Powerhouse für KI- und Kreativ-Workflows [Anzeige]

Nvidia bringt die KI in der Welt voran. Nicht nur im Rechenzentrum, sondern auch am Arbeitsplatz, am privaten Schreibtisch und sogar auf dem Schoß liefert Nvidia bei AI ab. Was nicht nur auf dem Papier, sondern mit einem RTX AI PC in der Praxis in KI- und Kreativ-Workflows heute möglich ist? Ein Überblick.

700+ Apps und Spiele profitieren vom RTX AI PC

Nvidias RTX AI PCs sind kein leerer Marketing-Claim, sondern bieten greifbare Technologien und daran angepasste Software-Lösungen, die die Leistung und die Features im Alltag auch wirklich nutzbar machen – in Apps von Nvidia, aber auch und gerade in über 700 Apps und Games unabhängiger Entwickler (Stand April 2025).

Was abseits von Games alles geht und welche Vorteile die neueste Generation GPUs für RTX AI PCs in AI- und Kreativ-Workflows mit sich bringt, darüber geben die folgenden Abschnitte einen Überblick. Zum Abschluss geht es aber natürlich auch noch einmal um den RTX AI PC beim Gaming. Den Anfang macht aber die State-of-the-Art-Architektur „Blackwell“.

Nvidia Blackwell – The Next Step

Mit GeForce RTX 5000 (Laptop GPU) und (mobilen) Nvidia RTX Pro auf Basis von „Blackwell“ hat Nvidia Anfang 2025 die nächste Generation GPUs für RTX AI PCs eingeläutet.

Mit abermals höherer Leistung, bis zu 32 GB (Desktop), 24 GB (Laptop) respektive 96 GB (Workstation) Grafikspeicher und neuen Features auf Basis der Blackwell-Architektur, die auch die nächste Generation AI-Factories antreibt, liefern entsprechend ausgerüstete Desktop-PCs, Laptops und Workstations das fortschrittlichste KI-Erlebnis, das auf Windows-PCs verfügbar ist. Und das nicht nur auf dem Papier oder für eine Handvoll ausgewählte Windows-Features, sondern in Anwendungen und Tools, die in der Industrie zum Quasi-Standard gehören.

Mit Blick auf die Kreativ-Leistung von RTX AI PCs besonders relevant bei Blackwell sind neben der höheren Leistung im Allgemeinen die neuen Tensor-Kerne (KI-Kerne) der 5. Generation mit FP4-Support, die Raytracing-Kerne der 4. Generation und die erweiterten sowie auch in ihrer Anzahl erhöhten Video-En- und -Decoder im Speziellen. Doch der Reihe nach.

RTX AI PCs für GenAI und Kreative

Mehr Leistung für Generative AI durch FP4-Support

Mit Blackwell hat die 5. Generation Tensor-Kerne („KI-Kerne“) bei Nvidia Einzug gehalten. Sie können erstmals nativ mit dem Datenformat FP4 umgehen, während Ada Lovelace für deren Berechnung noch FP8-Register belegen musste – das kostete Leistung, statt sie zu erhöhen.

Blackwell wiederum kann, wenn eine für KI-Tasks typische Matrizenberechnung mit FP4-Genauigkeit arbeitet, bei gleichem Takt mit der neuen Fähigkeit doppelt so viele Operationen durchführen wie Ada Lovelace mit FP8 – und dabei noch Platz im Grafikspeicher einsparen. Und dank Nvidias TensorRT Model Optimizer halten sich Qualitätsabstriche im Endergebnis in Grenzen. Ab TensorRT 10.8 wird die FP4-Beschleunigung auf Blackwell unterstützt.

Nativer FP4-Support in Flux AI

Erlebt werden können beide Vorteile der FP4-Nutzung bereits im KI-Bildgenerator des deutschen KI-Startups Flux AI, der auf Basis von Text-Prompts per so genanntem Inferencing ein zuvor trainiertes AI-Modell einsetzt. Ein Dev-Build mit FP4-Support zur lokalen Berechnung auf RTX AI PCs steht seit Februar zum Download bereit, es kann kostenlos verwendet werden.

Nicht nur, dass Flux AI mit FP4 weniger als 10 GB Grafikspeicher belegt, während es mit FP16 noch 23 GB waren – und damit nur RTX 4090 und ausgewählte Workstation-Varianten (Nvidia RTX) unterstützt wurden. Darüber hinaus kann die Leistung einer RTX 5090 (FP4) im Vergleich zu einer RTX 4090 (FP8) verdoppelt werden – sprich das Generieren eines Bildes nach Eingabe eines Text-Prompts benötigt nur noch die Hälfte der Zeit.

Auch PyTorch setzt inzwischen auf FP4

Auch PyTorch, die auf Maschinelles Lernen ausgerichtete Open-Source-Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, unterstützt inzwischen FP4. Weitere Anwendungen werden folgen.

Eine stets aktuelle Liste der von RTX AI PCs beschleunigten AI-Anwendungen stellt Nvidia online zur Verfügung.

AI-Booster für Kreativ-Apps

Abseits der vergleichsweise neuen generativen AI auf Basis trainierter Large oder Small Language Models existieren inzwischen Hunderte Szenarien, in denen Kreative mit einem RTX AI PC von AI-Werkzeugen profitieren können und es werden Woche für Woche mehr. Drei Beispiele.

AI Magic Mask 2

Beeindruckend ist beispielsweise die 2. Generation der AI Magic Mask in DaVinci Resolve Studio 20 Beta. Mit AI Magic Mask 2 lassen sich Objekte in Videos einfach auswählen und daraufhin vollautomatisiert verfolgen. Sie auszuschneiden, zu ersetzen oder in ihrer Farbe oder Helligkeit anzupassen, ist damit ein Kinderspiel.

Magic Mask wurde für noch genaueres Tracking innerhalb eines Modus aktualisiert. Verfeinern Sie die Auswahl schneller als je zuvor, indem Sie Punkte verwenden, um Personen, Objekte und Regionen und Paint-Tools auszuwählen. Magic Mask verfolgt intuitiv die Bewegung eines ausgewählten Bereichs, selbst bei Hindernissen und in Clips mit geringer Qualität.

Was früher Frame für Frame manuell erfolgen musste, ist heute dank GPU-beschleunigter AI-Tools in einem Bruchteil der Zeit möglich. Und das ist nur eines von unzähligen KI-Tools in der aktuellen Version von DaVinci Resolve.

BorisFX – Plugin für viele Apps

AI-Werkzeuge für eine ganze Bandbreite an Apps bieten auch die preisgekrönten Plugins von BorisFX. Die Tools stehen für Adobe After Effects, Premiere Pro, Photoshop, Avid Media Composer, Blackmagic DaVinci Resolve, Autodesk Flame und weitere Plattformen zur Verfügung.

Adobe Lightroom

Auch das Foto-Bearbeitungsprogramm Adobe Lightroom bietet inzwischen vielfältige AI-Werkzeuge, die unter Windows auf RTX AI PCs via TensorRT GPU-beschleunigt laufen. Darunter finden sich automatische Masken und Tools zum Skalieren der Auflösung, Denoiser und adaptive Presets. Dasselbe gilt für After Effects, Photoshop oder Premiere Pro.

Und das sind nur einige Beispiele aus den über 100 Kreativ-Apps, die die Möglichkeiten von Nvidias RTX AI PCs in Bezug auf die AI-Fähigkeiten schon heute zu nutzen wissen.

Video-En- und -Decoding mit 4:2:2

Schon RTX AI PCs auf Basis älterer GPU-Architekturen von Nvidia haben kreative Workflows in Apps wie denen der Adobe Creative Cloud, Blackmagic DaVinci Resolve, Blender oder Autodesk beschleunigt oder auf ein neues Level gebracht und dazu wahlweise per CUDA oder TensorRT die Shader, RT- oder Tensor-Kerne sowie die Video-En- (NVENC) und -Decoder (NVDEC) der Nvidia-GPUs genutzt.

Bei Nvidia Blackwell kommt jetzt eine weitere Fähigkeit hinzu, die Kreative, die mit Videos mit einer Farbunterabtastung (Chroma Sampling) von 4:2:2 arbeiten, zugute kommt. Denn die neuen Einheiten (9. Gen NVENC, 6. Gen NVDEC) können sowohl Videos in H.264 als auch H.265 (HEVC) mit 10 Bit 4:2:2 in Hardware De- und Encodieren. Die Topmodelle (RTX 5090 (Laptop GPU) und RTX Pro 6000) bieten dafür sogar drei En- und zwei Decoder.

Chroma Sampling nach 4:2:2 bietet gegenüber dem im Consumer-Umfeld gängigeren und Speicherplatz sparenden 4:2:0 deutlich mehr Freiraum in der Post Production (insbesondere Color Grading) und ist als qualitativ fast ebenbürtige, aber nicht so speicherplatzfressende Alternative zu 4:4:4 in der Industrie weit verbreitet.

Nicht nur der Export derartiger Videos kann durch das Hardware-Encoding drastisch beschleunigt werden, auch der Workflow im Projekt profitiert stark: Nichts ruckelt, alles läuft flüssig – auch wenn mehrere 4:2:2-Videos im Projekt eingebettet sind.

Nutzen können Anwender diese neue Fähigkeit der RTX AI PCs mit Nvidia Blackwell bereits in DaVinci Resolve Studio 20 Beta und Adobe Premiere Pro Beta.

Welche GPU von Nvidia welche En- und Decoding-Fähigkeiten bietet, darüber klärt stets aktuell die GPU Support Matrix von Nvidia auf.

Diese 100+ Apps profitieren von RTX AI PCs

Über 100 KI-fähige und RTX-beschleunigte Kreativ-Apps existieren inzwischen. Welche das sind? Nvidia pflegt kontinuierlich eine Übersicht der qualifizierten Apps. In sechs Kategorien werden dabei nicht nur die unterstützten Anwendungen aufgeführt, sondern auch konkret die Vorteile (Effekte, AI-Tools, 4:2:2-Support) genannt, die RTX-AI-PC-Inhaber jeweils nutzen können.

• 3D und Rendern
• Videobearbeitung
• Fotografie
• Grafikdesign
• Broadcasting
• Architektonische Visualisierung

Selbst empfohlene Einstiegskonfigurationen für GeForce RTX und GeForce RTX Laptop GPUs werden genannt. Und teilweise existieren sogar Videos, die einen Eindruck der erweiterten Möglichkeiten auf einem RTX AI PC zeigen. Die Software von Adobe gibt es zum Beispiel bei Notebooksbilliger.de*.

RTX AI PCs für Gamer

Ganz zu Anfang, als Ende 2018 GeForce RTX 2000 „Turing“ erschien, waren RTX AI PCs vorrangig Gaming-Systeme, denn neben Hardware-Raytracing machten sie erstmals Nvidias Deep-Learning Super Sampling (DLSS) möglich – die AI-Rendering-Ära begann.

FPS-Boost mit DLSS 4 Multi Frame Generation

Mit Blackwell hat inzwischen DLSS 4 das Licht der Welt erblickt und setzt mehr denn je auf die AI-Power der Architektur.

DLSS 4 Multi Frame Generation (exklusiv für Nvidia Blackwell) erstellt in unterstützten Spielen zwischen zwei mit oder ohne Nvidia Super Resolution gerenderte Bilder bis zu drei komplett mittels AI berechnete Zwischenbilder und kann die FPS auf diesem Wege nahezu vervierfachen. Und das neue DLSS 4 Transformer Modell (alle GeForce RTX) hat die Bildqualität des Super-Sampling-Algorithmus bei reduziertem Speicherverbrauch noch einmal erhöht.

Perfekt streamen mit Nvidia Broadcast

Wer seine besten Spiele-Momente mitschneiden oder gar live streamen will, der kann über die brandneue Nvidia App mit bis zu 120 FPS das Spielgeschehen ohne Leistungsverlust über den NVENC-Encoder mitschneiden – auf Wunsch selbst in AV1.

Die Streaming-Suite Nvidia Broadcast stellt wiederum Live-Streaming-Tools wie OBS auf Wunsch eine in Echtzeit um Störgeräusche oder Hall bereinigte Audiospur und ein optimiertes Livebild des Gamers zur Verfügung. Geboten wird in der neuen Version 2.0:

• Rausch- und Echoentfernung (Audio)
• Studio Voice (Audio)
• Virtuelle Hintergründe (Video)
• Virtuelles Spotlight (Video)
• Eye Contact (Video)
• Videorauschentfernung (Video)
• Auto Frame (Video)

Game-Capturing eines DLSS-4-Titels mit hohen FPS über die Nvidia App und parallel eine Audio- und Video-Aufnahme des Spielers erstellen, beides in Programmen wie DaVinci Resolve schneiden, per KI-Tools optimieren und anschließend in Hardware encodieren – RTX AI PCs bieten die Leistung, Fähigkeiten und Werkzeuge für den gesamten Prozess.

Eine große Auswahl an Streaming-Zubehör gibt es beispielsweise bei Notebooksbilliger.de*.

AI-NPCs mittels Nvidia ACE

Eine weitere ganze neue AI-Anwendung in Spielen ist Nvidia ACE. Dahinter steckte zur ersten Vorstellung ein AI-Modell um NPCs das Sprechen zu lehren. Inzwischen wurde ACE aber ausgebaut und ermöglicht vollständig autonom handelnde AI-Charaktere. Basis dieser „menschenähnlichen NPCs“ sind mehrere Small Language Models. ACE feiert dieser Tage eine Premiere in inZOI von Krafton.

Mit ACE-Plugins für Unity und die Unreal Engine werden Nvidias KI-NPCs in naher Zukunft einfach und flächendeckend nutzbar sein. Auf einem Nvidia RTX AI PC wird ACE lokal laufen, auf anderen Systemen wird ACE weniger effizient auf der CPU, oder aber auf Nvidia-Technologie in der Cloud berechnet werden.

RTX AI Notebooks

Die besten KI-PCs von Nvidia gibt es aber nicht nur im Desktop-PC- und -Workstation-Format, die als Small-Form-Factor-Varianten (SFF Enthusiast GeForce) auch sehr kompakt daher kommen können.

Auch im Notebook gibt es die Leistung und Features von Blackwell sowohl für private als auch professionelle Einsatzzwecke: Als GeForce RTX 5000 Laptop GPU oder mobile Nvidia RTX Pro.

Eine große Auswahl GeForce RTX AI Laptops* gibt es beispielsweise bei Notebooksbilliger.de*.

Fazit

Der Überblick und die verlinkten Quellen zeigen: Nvidias RTX AI PCs sind mehr als nur leere Worthülsen. Nutzer lokal ausgeführter Gen-AI-Modelle, Kreative und Gamer profitieren in über 700 Apps und Spielen ganz konkret von Nvidias AI-Führungsrolle bei Hardware und Software. Bekannte Arbeitsprozesse lassen sich durch das RTX-AI-Feature-Set der Blackwell-Architektur teils drastisch beschleunigen oder gar ganz neue Arbeitsprozesse nutzen.

Und kein Ende ist in Sicht: Immer mehr Anwendungen und Spiele setzen auf den Einsatz der Fähigkeiten eines RTX AI PCs – egal ob Desktop, Notebook oder Workstation.

Eine große Auswahl an Blackwell-GPUs für Nvidia RTX AI PCs* sowie GeForce RTX AI Laptops* gibt es beispielsweise bei Notebooksbilliger.de*.

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